Отправьте запрос и мы с Вами свяжемся

Или позвоните по номеру

(067) 154-03-29


Будем благодарны
если Вы поставите "Like" нашей компании

Технологии искусственного интеллекта в машинках для счета денег

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) играют все большую роль в современных решениях. Машинки для счета денег https://tech-profit.com.ua/ru/lichilniki-banknot не стали исключением. В каталоге Tech Profit вы найдете представителей этого класса оборудования в том числе и нового поколения. Ноу-хау обеспечивает высокую точность, безопасность и удобство использования:

  • Автоматическое распознавание валют. ИИ помогает машинкам для счета денег автоматически определять валюту, с которой они работают. Ранее пользователям требовалось вручную переключаться между режимами для разных валют, но современные устройства с ИИ могут распознавать их самостоятельно, анализируя размер, цвет и уникальные признаки каждой купюры.
  • Распознавание подделок. ИИ значительно улучшает проверку подлинности банкнот. Современные счетчики с ИИ используют множество технологий, таких как ИК, УФ, магнитные сканеры. ИИ обучается на большом объеме данных о поддельных купюрах, что позволяет ему выявлять мельчайшие несоответствия и более эффективно распознавать новые виды фальшивок.

  • Анализ состояния банкнот. ИИ может анализировать качество и изношенность купюр, что особенно важно для банков и финансовых учреждений. Технологии машинного обучения позволяют машине не только пересчитывать деньги, но и сортировать их по состоянию. Это помогает выявлять поврежденные или ветхие банкноты, которые следует изъять из оборота.
  • Оптическое распознавание символов (OCR). ИИ в машинках для денег может быть оснащен технологией оптического распознавания символов (OCR), что позволяет не только пересчитывать деньги, но и сканировать серийные номера купюр. Это особенно важно для банков и компаний, где необходимо отслеживать каждую банкноту для предотвращения мошенничества.

Внедрение ИИ в машинки для денег делает их не только быстрее и эффективнее, но и значительно более безопасными, снижая риски для компаний, работающих с наличными деньгами.

  G Analytics